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SciDataAnalyzer

SciDataAnalyzer Logo

Herramienta para analizar y evaluar datos multi-dimensionales en ámbitos médicos y de investigación

Los gráficos, tablas e informes mostrados son de estudios reales, por lo que los propietarios han limitado su visibilidad por razones de confidencialidad
SciDataAnalyzer surge a raíz de un trabajo de soporte y mejora de la investigación para IDIVAL. Se realiza un estudio y análisis de las metodologías de trabajo y producción científica de un equipo de médicos e investigadores relacionado con el campo de la salud. Una vez determinados los flujos de trabajo, se diseña y elabora una herramienta capaz de facilitar sus labores de análisis e interpretación de los resultados.
Vista general de SciDataAnalyzer
funcionamiento
Se desarrollan un conjunto de widgets (dialog programming) y módulos de procesamiento (MATA, librerías de SciDataAnalyzer) que actúan como conectores con el runtime de SciDataAnalyzer. Al investigador se le ofrecen simplificaciones de datos y un interfaz usable para indexar e incorporar las distintas fuentes de datos y sus formas de procesamiento. El runtime se encarga de orquestar la interacción entre el backend, las bases de datos y el conjunto de entradas. Finalmente, se ofrecen datos procesados, representaciones y gráficas que facilitan el análisis de los datos, así como una cómoda selección de informes y salidas al sistema que permiten ser consumidos por otras aplicaciones (R, excel, latex), como se puede ver en las siguientes capturas.
SciDataAnalyzer exporta gráficos y tablas
análisisalgoritmos
SciDataAnalyzer soporta y facilita la interpretación y publicación para múltiples tipos de análisis de supervivencia y métodos estadísticos puros, tales como las regresiones empleadas en estudios clínicos, de cohortes o casos y controles. Teniendo en cuenta el actual backend, se han desarrollado y optimizado los análisis de Kaplan-Meier, Cox, Weibull, exponencial, supervivencia relativa y estudios de sintetización como el meta-análisis, además de regresiones lineal, logística y multinomial.
Conexión de SciDataAnalyzer con Excel y R
casos de uso
Los informes y activos generados han sido usados en multitud de proyectos y estudios de investigación, además de contribuir al trabajo diario del equipo científico. Han servido para analizar y evaluar estudios de susceptibilidad genética, radiación ultra-violeta, efectos de las dietas, epistasis, artrosis, factores reproductivos así como disversos tipos de cáncer.
Vista general de SciDataAnalyzer
origen
Group4Layers había desarrollado y optimizado librerías científicas usadas en ámbitos médicos, llegando a paralelizar aplicaciones implementadas con R, acelerando la ejecución de programas hechos con lenguajes estadísticos de alto nivel. Gracias a estos esfuerzos y la experiencia previa, equipos especializados en Stata nos solicitan nuestras labores de consultoría desde principios de 2017.
Group4Layers te puede ayudar
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